El objetivo de esta actividad consiste en analizar el marco regulatorio existente y la forma en la que condiciona los modelos de explotación económica y técnicos de las microrredes eléctricas, sistemas híbridos de generación y cogeneración en Canarias. A partir de esto y de los resultados técnicos obtenidos se plantearán propuestas de nuevos marcos regulatorios, de modificación de los actuales, los criterios técnicos de operación para integrarlos con la red de distribución y la operación de un sistema insular. Para lograrlo se analizarán tanto sistemas conectados como aislados de la red. Además, se evaluará el impacto social derivado por la apuesta del paradigma de generación distribuida con microrredes, análisis económicos y se dinamizarán acciones para la participación del usuario final.

Con el objetivo de evaluar el impacto producido en la incorporación de microrredes distribuidas y sistemas de almacenamiento de energía eléctrica, se desarrollará el modelado de los sistemas eléctricos insulares de Canarias. Asimimo, se evaluará el comportamiento dinámico de los sistema híbridos integrados en la red de distribución insulares planteando el control de la tensión y frecuencia para mantener las condiciones de calidad y seguridad del suministro. Por otra parte, se estudiará el comportamiento dinámico del sistema en las transiciones de conectado a aislado así como la coordinación de protecciones y el tratamiento del neutro cuando se produzca dicho fenómeno. Como resultado de los análisis realizados se formularán un conjunto de propuestas técnicas las cuales serán integradas en los sistemas de gestión energética de las microrredes para los diferentes niveles definidos, coordinándose con las redes de distribución y transporte.

Se desarrollarán modelos de predicción de demanda eléctrica y térmica, potencia eólica y fotovoltaica a corto y medio plazo para la gestión energética determinista y estocástica de las microrredes distribuidas en los diferentes niveles. Los modelos desarrollados estarán basados en técnicas de Machine Learning para la resolución de problemas de regresión y clasificación en función de las necesidades requeridas en las tareas de predicción energética. Asimismo, los modelos de predicción desarrollados serán integrados en la plataforma de gestión de microrredes inteligentes a través de un módulo de predicción específico el cual ordenará la ejecución automática y permitirá la gestión de cada actividad. Los resultados de las predicciones serán directamente importados a los sistemas de gestión energética de las microrredes.