Se desarrollarán modelos de predicción de demanda eléctrica y térmica, potencia eólica y fotovoltaica a corto y medio plazo para la gestión energética determinista y estocástica de las microrredes distribuidas en los diferentes niveles. Los modelos desarrollados estarán basados en técnicas de Machine Learning para la resolución de problemas de regresión y clasificación en función de las necesidades requeridas en las tareas de predicción energética. Asimismo, los modelos de predicción desarrollados serán integrados en la plataforma de gestión de microrredes inteligentes a través de un módulo de predicción específico el cual ordenará la ejecución automática y permitirá la gestión de cada actividad. Los resultados de las predicciones serán directamente importados a los sistemas de gestión energética de las microrredes.