Partiendo de los hábitos de consumo de los usuarios finales de la energía y de las predicciones energéticas se desarrollarán algoritmos de optimización de aprendizaje automático que permitirán la gestión de sistemas de autoconsumo en el sector residencial, industrial y de servicios públicos, así como autoconsumos compartidos en las redes de baja tensión. La generación renovable se programará a partir de estas herramientas, siendo posible adaptar los consumos energéticos no prioritarios en función de la evolución esperada del recurso. Estas estrategias tienen como objetivo prioritario la maximización de la energía producida y consumida de origen renovable así como la reducción de la factura eléctrica de los consumidores. Además se incorpora y simulan otras cargas gestionables como el Agua Caliente Sanitaria, los sistemas de aire acondicionado y calefacción y el vehículo eléctrico.