La ULPGC participa en el International Conference on Renewable Energy and Power Quality fruto de las investigaciones en MICROGRIDBLUE.

Hoy en día el escaneo de imágenes del cielo en tiempo real se ha convertido en un método popular de monitorear el cielo y sus condiciones atmosféricas.  Para este cometido, las cámaras all-sky se han convertido en el compañero ideal de las típicas imágenes por satélites que todos conocemos, gracias a que con ellas podemos identificar mejor el tipo de nube, consiguiendo además una mejor resolución temporal. Lo anteriormente mentado, tiene muchas aplicaciones, algunos ejemplos pueden ser los campos de la meteorología, la astrología, la detección de nubes para los aeropuertos y las energías renovables.  Relacionado con este último punto, presentamos el sujeto que nos ha llevado a escribir estas líneas, un artículo presentado por la Universidad de las Palmas de Gran Canaria titulado “Continous sky digitalization using images from an all-sky camera”, que nos muestra una idea que creemos puede ser de mucha utilidad en el sector.

El escrito se centra en un sistema elaborado por un equipo encabezado por el Dr. Carlos M. Travieso que, siendo de bajo coste, nos permite captar imágenes de forma continua del cielo a la par que, gracias a una placa solar ubicada junto a la cámara, darnos la curva en Watios de energía generada durante ese mismo día. De esta manera, podemos establecer facilmente una relación entre los diferentes estados que adopta el cielo durante los días y los diferentes datos en las curvas que iremos tomando. Esta relación conseguida, puede ser de gran utilidad para usar con motivos didácticos.  Además de la toma de datos, el sistema mencionado también los almacena, gracias a un servidor al que se conecta vía Wi-Fi. Este almacenamiento, según nos cuentan en el texto, se hace de forma organizada numerando las imágenes según día, hora y número de imagen dentro del propio día, de tal forma que, se cree un banco de imágenes que podrá ser utilizado en el futuro con otros motivos, como pueden ser labores de machine learning.

Este “paper”, como lo llaman en ámbito científico, fue aceptado para presentarse más adelante este año en el prestigioso congreso “ICREPQ” (International Conference on Renewable Energy and Power Quality), que contará este año con su vigésima edición en la ciudad española de Vigo. El congreso en cuestión acogerá a profesionales del sector de todos los lugares del mundo y está organizado por la universidad de Vigo, celebrándose este verano en el mes de julio.

Para más información sobre el congreso, visitar su web oficial: https://www.icrepq.com

Consulta del artículo presentado en https://www.icrepq.com/icrepq22/242-22-travieso.pdf


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